Myldretid i København

Denne side viser trafikprognoser for myldretiden i København. ML-modellen beregner procentvis afvigelse i rejsetid i forhold til det gennemsnitlige niveau, så du hurtigt kan vurdere, om trafikken bliver hurtigere eller langsommere end normalt.

Sådan virker det

• Dataindsamling (dagligt): Der indsamles data dagligt fra 20 forskellige knudepunkter i København.
• Modeltræning (søndag): Machine learning-modellen gentrænes på det nyeste indsamlede data, for at holde den så relevant som muligt.
• Prognoser (dagligt kl. 10 & 18): To gange dagligt benyttes ML-modellen til at forudsige det samlede trafikniveau for de næste 5 dage (10 myldretider).

Datakilder

Modellen bygger på data fra TomTom, OpenWeather samt information fra Københavns Kommune.

Farver og tolkning

• Grøn: Hurtigere end normalt (positiv afvigelse).
• Gul: Omtrent normalt niveau.
• Rød: Langsommere end normalt (negativ afvigelse).

Begrænsninger

Prognoser er vejledende og kan afvige fra virkeligheden ved uforudsete hændelser såsom uheld, vejarbejde og diverse events. Benyt servicen som en vejledning, og hav in mente at disse prognoser blot er estimater.

Yderligere info

For yderligere informationer om projektet, besøg projektets GitHub-repository . Heri finder du info om bl.a machine learning-modellen, cloud-infrastruktur og datakilder.